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2020年1月CPI预测分析报告

 一、CPI走势

       2020年1月CPI同比上涨5.4%,涨幅比上月扩大0.9个百分点。同比涨幅扩大既有春节及新冠肺炎疫情影响的因素,也有今年与去年春节错月、去年对比基数较低的因素。其中,食品价格上涨20.6%,涨幅扩大3.2个百分点,影响CPI上涨约4.10个百分点;非食品价格上涨1.6%,涨幅扩大0.3个百分点,影响CPI上涨约1.29个百分点。食品中,鲜果价格下降5.0%,连续四个月下降;鸡蛋价格上涨2.8%,涨幅回落4.5个百分点;牛肉、羊肉、鸡肉和鸭肉价格涨幅在10.4%—20.2%之间,均有不同程度回落;猪肉价格上涨116.0%;鲜菜价格上涨17.1%。非食品中,医疗保健、教育文化和娱乐、交通和通信价格分别上涨2.3%、2.2%和0.9%。扣除食品和能源价格的核心CPI同比上涨1.5%,涨幅比上月扩大0.1个百分点。据测算,在1月份5.4%的同比涨幅中,去年价格变动的翘尾影响约为4.0个百分点,新涨价影响约为1.4个百分点。   

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二、CPI预测模型

       易盛农产品指数系列中的易盛农产品基准价格指数(ESABI)以农产品期货近月价格为基础编制而成,总体上反映我国主要农产品价格未来预期走势,而农产品是食品的重要原料,其价格变化将间接通过食品价格影响CPI变化(2011年基期轮换后食品在CPI中的权重占31.39%)。ESABI通过对其成分品种现货价格的引导作用将价格信息传递到CPI中,ESABI应该在一定程度上提前反映CPI的变化,这种影响也体现了期货市场对国民经济的预警及预测作用。虽然ESABI只包含了郑商所上市的白糖、棉花、菜油、菜粕四个品种,但是由于这些品种成交量较大,在农产品现货市场上的地位也比较重要,该指数已经基本能反映农产品市场价格走势,进而影响居民消费价格。经过数据测算,发现易盛农期指数ESAFI也有同样功能。易盛农基指数的编制方法与易盛农期指数的差别不大,在商品选择、权重设定等方面没有区别,二者的区别仅在主力合约选取、换月展期和执行日移仓等方面。而同样根据易盛商品指数编制方案编制的全市场农期指数和全市场农基指数也具有相同效果,由于包含的品种更多更全,理论上其预测效果更好。

       国家统计局会在每个月中旬左右公布上月CPI数据,而根据我们的CPI预测模型,可以采取当月及上月易盛农产品指数点位数据来预测下月CPI数值,比国家统计局公布时间提前约10天,且预测误差较小,对国民经济预警及投资决策都有重要参考价值。根据我们CPI预测的VAR自回归模型,本月的CPI预测值由2019年9月、10月CPI同比及2019年9月、10月易盛农产品指数同比四个因子决定。公式为:cpi_t=c+a1*cpi_(t-1)+b1*esabi_(t-1)+ a2*cpi_(t-2)+b2*esabi_(t-2)。参数的获取采用过去三年历史数据线性回归方法得到。用于预测的指数有4 个,分别为:郑商所农期指数(即易盛农期指数)、郑商所农基指数(即易盛农基指数)、全市场农期指数及全市场农基指数。指数数据取当月每个交易日指数点位结算价均值。

 
三、指数走势

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        如图所示,近两个月来郑商所农期指数持续上涨,但波动幅度很小,自去年12月初的920.17点上升至本月内高点987.48点,上涨7.31%。而由于新冠疫情的爆发和春节的叠加影响,本月物价快速上涨,农产品指数对于CPI的预测出现了一定的滞后性和不准确性。在这种特殊的时期,需要添加新的因子对预测模型加以修正,近几个月来,农产品指数对CPI的预测误差较大。


四、指标分析



指数点位同比

CPI同比

预测CPI

预测误差

郑商所农期指数

2019年11月

-4.09%

4.50%

2.98%

-1.52%


2019年12月

-2.47%

4.50%

3.59%

-0.91%


2020年1月

2.11%

5.40%

3.76%

-1.64%

       由上表可见,2020年1月份CPI同比上涨5.4%,1月份郑商所农期指数对于CPI的预测值和预测误差分别为3.76%和-1.64%。


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